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5分钟入门实操手册:大数据精准营销应用

2020-08-01来源:大学生网络兼职编辑:互联网赚钱标签: 快速致富项目 

文章导读
现在都流行讲大数据,但对于大部分人来说,会觉得那是个很复杂很难研究的事物。其实并不是,对于我们这些用户运营者来说,其实已经可以利用大数据的简单应用来帮助我们做好精准化的营销了。尤其是利用

如今,谈论大数据很流行,但对大多数人来说,这是一件非常复杂和困难的事情。事实上,它不是。对于我们用户运营商来说,我们已经可以使用大数据的简单应用来帮助我们进行准确的营销。特别是,大数据被用来分析商品偏好,从而准确地推荐用户。

1.商品偏好数据在行业中的简单应用 当你访问淘宝、美团外卖、刷抖音视频时,你有没有发现每次你打开这些应用,你都会对它感兴趣,或者你已经浏览过相关内容:

例如:你在网上商店买了一根鱼竿,然后当你去其他地方购物时,你会被推着相关的鱼钩、渔夫帽、阳伞和其他商品。

这是用户需求/偏好数据的应用。了解用户需要什么或喜欢什么,准确地推动它,并改进转换。

现在,用户的商品偏好分析数据已经在许多行业和场景中得到应用。

二、大数据对商品偏好分析的价值 对于单个企业和商店来说,当流量达到某个瓶颈时,改造和保留旧用户非常重要。否则,煞费苦心建立起来的用户群就像一个大漏勺,正在迅速流失。

那么,做好用户商品偏好分析的具体价值是什么呢?

大数据精准营销应用——5分钟入门实操手册

1.提高用户保留率并减少损失 通过使用旧用户池,我们分析旧用户的商品偏好,挖掘他们的需求,推断他们感兴趣的产品,并把它们推给他。当你能够不断满足用户的需求时,用户的忠诚度自然会加深,这可以有效提高回购率,减少用户流失。

2.节省推广成本,提高转换率 当很多商家做流量促销(钻展/直通车等)时。),转化率会越来越低,推广成本会越来越高,用户价值会越来越低。

这是为什么?

在内容电子商务环境下,用户在购买商品时,并没有强烈的“我必须购物”的心态和场景,而是更像一个忙碌的旁观者。例如,许多人喜欢悠闲地观看美容艺术家的现场直播,浏览他们没有强烈需求的产品和信息。此时,虽然用户有一定的潜在需求,但他们更像一个旁观者

当用户浏览时,与各种产品相比,如果你能把用户非常感兴趣的产品推到他的眼前,把“观众”变成“消费者”,将大大增强他们的转化,提升投资回报率。

3.个性化推荐创造更多价值 个性化推荐可以在购买过程期间/之后向用户提供其他有价值的或相关的产品推荐。如果你买了手机,你可以推荐它的相关产品:移动电源、耳机、手机壳等。,而推荐的产品正是用户在购买过程中真正需要但没有想到的产品,从而有效地提高了商品的交叉销售。

第三,如何利用大数据进行商品偏好分析 商品优惠的分析和应用有五个主要步骤:

大数据精准营销应用——5分钟入门实操手册

摘要:基于股票用户的行为结果,用户的需求偏好被反转,通过收集和归纳不同人的需求偏好和扩展人的需求,推荐他们可能感兴趣的信息。

通过多次测试来观察效果,并根据单身人士的特殊个性化需求来补充推荐给单身人士的信息。同时,如果个人需求偏好有更多的个性化信息,它将被添加到人群的需求包中,从而实现持续改进和迭代。

大数据精准营销应用——5分钟入门实操手册

以上是商品偏好分析的全部逻辑。接下来,我们以一家电子商务化妆品店为例,讲述如何进行商品偏好分析和应用。

第四,案例实践:美容品牌 背景:一个美容品牌有一个成本效益的活动,并打算为老用户做准确的营销接触。

1.从多个维度构建不同商品的用户肖像 要进行商品偏好分析,首先必须有基于用户的聚类,而最常用的聚类是基于用户购买信息的。

如下图所示,根据“购买数据”、“地址数据”、“使用数据”和“行为数据”,我们将人群分为16组主要人群肖像:

大数据精准营销应用——5分钟入门实操手册

分析思维:

如上图所示,这幅肖像相对简单。仅仅从人群的这一张照片来判断用户的偏好是很难的。比如,买口红的人群,她有口红颜色收集者吗?更注重口红的保湿度或颜色,还是产品的价格?这些问题不能从一个购买口红的人群的单一肖像中得知。

因此,接下来,我们需要通过用户肖像进行多重交叉,这样可以更清晰地描述人物的肖像,对用户需求的判断也会更准确。

2.基于用户肖像的交集,反转人群的需求 商品偏好分析是通过尽可能多的维度追踪用户的肖像,并将其塑造成虚拟人物。因此,基于光的聚类是不够的,需要尽可能多的评价维度。

如下图所示,我们将用户划分为四个维度:“购买数据、地址数据、使用数据和行为数据”,并将这四个维度相交,以获得更准确的人群肖像,从而推回用户的需求。

大数据精准营销应用——5分钟入门实操手册

分析说明:

如上图所示,两个一级人群肖像:购买数据和使用数据被相交以获得二级人群肖像,然后根据人群肖像,对该人群包的需求被反转; 在表中,类别只有两组交集。当然,为了更准确地确定用户的需求,在购买数据、地址数据、使用数据和行为数据被交叉四次之后,群体的肖像越清晰,反向需求就越准确; 匹配要求是根据上面分析的数据获得的,这个要求需要后续验证。如果你能捕捉更多的用户行为数据和标签数据,它就越准确,就越准确! 3.根据人群肖像的需要匹配交流内容 获取二级人群的肖像并反推其需求后,需要根据反推需求匹配与用户沟通的信息,如下表所示:

大数据精准营销应用——5分钟入门实操手册

经过分解、组合、推回和匹配,我们知道了与用户沟通的内容,下一步就是接触用户。

4.对目标用户的准确内容访问 在用户触摸过程中,如果条件允许,可以进行分组测试。

例如,根据一组人的肖像,我们推回除了这组人之外的三种需求,所以如果单次触摸是短消息,它一般会受到文字的限制,并且考虑到用户体验,它不会一次推太多的信息。因此,我们不确定这三个要求中哪一个是最准确的。

此时,我们可以进行小组测试:

大数据精准营销应用——5分钟入门实操手册

5.根据营销效果优化人群形象 在早期阶段,通过几组人群肖像的交叉,我们得到了清晰的人群肖像。根据肖像的特点,我们颠倒了这群用户的需求,将相关信息推给了用户。下一步是对每一组人的效果进行统计和分析,验证前一次逆转的需求是否正确,并根据数据不断优化人群肖像。

大数据精准营销应用——5分钟入门实操手册

分析思维:

(1)从上图可以看出,人群1在推回用户需求时,推断用户有两种需求。在不确定哪个需要更准确的群聊下,我们做了一个小组测试。从“订单转换率”指标可以看出,在给同一个利息点“5元券”的情况下,推润唇膏对该群体用户的转换率较高。因此,描述这组人的照片可以加速“我更喜欢保湿唇膜而不是保湿唇膏”。

对于那些只分析单一需求的人来说,可以选择一小部分作为空白对照组来观察效果比较。

因此,在分析用户的商品偏好时,需要根据标签信息和效果数据的结果不断优化人群肖像,最终形成典型的人群肖像。在以后的用户分析和产品推荐中,会更加得心应手~

以上案例,从一个相对完整但简单的思路,告诉大家如何做商品偏好分析和数据应用场景分析。

用户商品偏好分析的数据应用场景不仅仅是给用户发送短信来推销他们喜欢的产品,它的应用场景非常广泛。这是一段有趣的视频,告诉你对用户商品偏好的分析有多么有力!希望能激励每个人!

当然,对于电子商务商店来说,商品偏好数据的常见应用场景包括成千上万的主页、专属的二级页面、失去的用户的召回、相关产品的推荐等。

具体的人还需要结合实际情况,去发挥和运用,相信会有收获的!

第五,总结和思考 读完以上内容,每个人都对商品偏好数据的应用有了一定的了解,然后为每个人总结一下,两个层次的应用:

1.浅层商品偏好数据的应用:相似商品的推荐 这种产品推荐是最常见的应用。例如,如果你买洗发水,你会被推荐护发素,你可以结合行为数据和订单数据更准确地推销它。这种方法的优点是,即使获取的用户数据很浅或很小,也可以快速使用。

2.深度商品偏好数据的应用:相关商品的推荐 这里提到的深层相关产品推荐不同于同类产品推荐,它更注重挖掘用户的深层需求。核心是通过用户数据回溯形成虚拟人。人们的需求是多种多样的,但他们必须有自己的偏好,这样我们才能深入了解他们的偏好,提前为他们视野中的信息暴露做好准备。

经典案例:

尿布和啤酒的故事:有一家超市。通过对大数据的应用分析,发现一群喜欢喝啤酒、看游戏的爸爸下班后来买尿布。因此,超市大胆地将尿布和啤酒放在一起,导致啤酒和尿布的销量增加。

上过市场营销课的童鞋应该听过这个故事,不管这个案例的可信度如何,但他传达的信息的核心是挖掘用户商品偏好的思维和应用,将这种思维应用到在线企业也是同样的逻辑。

以上是今天的分享。我希望能给每个人都带点东西。也欢迎你有任何问题或交换意见。点击下面的信息,你会一个一个回复!

作者:桑蚕鲍,编辑:大熊埃塔,微信公众号:惠CRM,一家互联网自媒体的联合创始人。

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